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烟草行业
可通过构建覆盖烟草原料初选、加工复烤到成品制造的全链条数字化检测体系，实现烟叶品质的非破坏性快速评估、生产工艺参数的智能化调控及质量缺陷的精准定位。
描述
基于光谱视觉技术，解析烟支表面油脂氧化等异常区域光谱指纹特征，实现水渍斑、油渍斑、香精渍斑、料渍斑等多类黄斑源的识别和追溯。
黄斑烟支分析鉴定
描述
大烟叶分选
光谱视觉技术能够同时捕捉烟叶的光谱和图像特征，测定烟叶多种关键品质参数，结合烟草相关行业标准构建多模态智能分级模型，提升烟叶等级分类的一致性，为烟叶原料的智能化投放和均质化生产奠定基础。
描述
加料均匀性监测
基于高速光谱相机结合多模态光谱传感技术，实时监测烟丝加料生产过程中烟丝料液质量分数，为加料均质化生产调控提供实时数据支撑。
描述
香精香料一致性评估
可通过多模态光谱AI技术，快速无损分析（烟丝中的）香精种类、浓度等，实现成分一致性判定，辅助原料验收、生产品控、库存管理、配方研制场景中需要的一致性检测。
行业产品
黄斑烟智能检测仪
产品介绍：黄斑烟智能检测仪是一款专为卷烟行业设计的高精度分析仪器。该仪器利用荧光高光谱成像技术，能够自动识别卷烟表面的黄斑位置、判断黄斑的成因（水渍、油渍、香精渍以及具体污染物）。该仪器的设计旨在提高卷烟质量控制的效率和准确性，优化生产流程，提升产品品质。
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