光信科技-多模态AI光谱智能感知应用领航者

Tobacco Industry

烟草行业

烟叶收购分级与智能分选——精准定级，数据留痕

在烟叶收购与制丝环节，烟叶的等级判定、油分识别、部位区分及烟丝含梗率控制，长期依赖人工分级与离线抽检，一致性与效率难以保障。传统手段仅能识别外观特征，无法穿透烟叶表面获取油分、水分、烟碱等决定工业价值的内在品质信息。利用多模态AI高光谱技术，可精准识别高价值烟叶，剔除劣质、霉变烟叶，最大化原料利用价值，数据留痕可追溯，为全链条数字化提供源头数据支撑。
生产工艺在线监控——数据量化，批次稳定

烟丝、烟叶生产过程中的工艺参数稳定性直接影响产品品质一致性。目前关键环节多依赖人工取样送检，反馈滞后于产线节拍，批次间波动大且难以量化。光信科技基于多模态光谱传感技术，在产线部署在线监测装置，实时采集关键工艺参数数据，形成“采集-分析-反馈”闭环，实现生产过程的实时监控。产线数据统一量化，为均质化生产调控提供实时决策依据。
黄斑烟成分检测与成因溯源——快速定位，源头预防

烟支表面的黄斑、油斑缺陷直接影响产品外观与消费者信任度。传统方式依赖人工目视挑拣，只能剔除缺陷烟支，无法判断缺陷成因，更难以从源头预防。光信科技多模态显微光谱成像技术可在微米尺度下解析烟支表面异常区域的光谱指纹特征，快速区分水渍斑、油渍斑、香精渍斑、料渍斑等多类缺陷类型，精准定位成因。技术突破传统检测瓶颈，实现现场快速检测，提升溯源效率，降低误判，助力烟草企业构建智能化的质量管理体系。