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实时采集作物光谱反射率与形态特征数据，结合AI算法解析农作物生理状态、病虫害特征及环境参数，实现从种植到收获的全生命周期监测。
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可通过构建覆盖烟草原料初选、加工复烤到成品制造的全链条数字化检测体系，实现烟叶品质的非破坏性快速评估、生产工艺参数的智能化调控及质量缺陷的精准定位。
智慧农业
烟草行业
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结合光谱视觉技术和多模态AI算法，可对茶叶产品进行非侵入、无损、快速的实时监测，满足产线或大批量检测的高通量、工业化需求。
茶叶行业
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基于不同食品成分的光谱特征曲线所具备的反射波段和强度的差异，可快速、无损地检测食品中的营养成分、污染物等，无需样品制备或预处理步骤，为食品生产、加工、流通环节提供高效检测手段。
食品安全
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覆盖中药材真伪鉴别、产地溯源、成分分析等多种行业应用，提供客观、科学的品质评价依据，助力药企提升品质管控效率，降低抽检成本，保障用药安全，推动中药行业智能化升级。
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