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智慧农业
实时采集作物光谱反射率与形态特征数据，结合AI算法解析农作物生理状态、病虫害特征及环境参数，实现从种植到收获的全生命周期监测。
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通过多模态光谱分析技术，提取污染源的光谱特征信息，对生长环境中的常见微生物污染（如细菌、真菌等）进行早期识别与监测，解决人工抽样检测效率低的问题。
早期病害污染检测
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作物生长监测
基于叶片反射光谱特征，实时分析影响植物生长的多元参数，支撑变量作业设备执行精准农事操作，助力产量提升与资源高效利用。
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病虫害检测
可依托病虫害光谱特征数据库，对作物生长过程中可能遭遇的各类常见病虫害进行动态监测，辅助种植者及时采取针对性的防治措施，减少病虫害对作物的损害和农业面源污染风险。
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土壤质量评估
通过土壤表层光谱特征反演有机碳含量、速效钾等关键肥力指标，结合遥感技术，构建地块级土壤墒情与肥力地图，为分区改良与定制化施肥提供量化决策依据。
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